Contents Marketing
인스타그램 댓글에는 검색이 없다 (다른 소셜미디어도...!)
그래서 댓글을 불러오고, 검색하고, 다운로드할 수 있게 만들었습니다
Alex
作成: 2025年12月29日•更新: 2026年1月19日
안녕하세요!
디지털로그의 콘텐츠 마케터 Alex입니다.
소셜미디어를 운영해본 분들이라면, 한 번쯤은 이런 경험이 있으실 겁니다.
“분명 이 댓글이 있었는데…”
“이벤트 참여 댓글만 다시 보고 싶은데…”
“클레임 남긴 고객, 다시 확인해야 하는데…”
하지만 인스타그램을 포함한 대부분의 소셜미디어에서는 댓글을 ‘검색’할 수 있는 방법이 없습니다.
댓글은 쌓이는데, 찾을 수는 없다.
게시물, 댓글, DM, 반응들. 소셜미디어는 시간이 지날수록 데이터가 쌓입니다.
그런데 이상하게도 댓글만큼은 여전히 피드 기반입니다.
❌ 댓글 검색 기능 없음
❌ 댓글 다운로드 기능 없음
❌ 특정 키워드 필터링 불가
결국 운영자는 스크롤을 내리고, 눈으로 찾고, 기억에 의존하게 됩니다.
댓글 수가 적을 때는 괜찮습니다.
하지만 계정이 성장하고, 이벤트를 자주 하고, 여러 게시물을 동시에 운영하기 시작하면 이건 더 이상 '운영'이 아니라 노동이 됩니다.
다운로드해서 검색하자니… 그것도 안 된다
그렇다면 우회 방법은 뭘까요? 많은 팀들이 결국 이렇게 합니다.
댓글을 복사해서 엑셀에 붙여넣기
외부 툴을 찾아 헤매기
일부 데이터만 수동 정리
하지만 문제는 하나 더 있습니다.
인스타그램은 공식적으로 댓글 다운로드 기능도 제공하지 않습니다.
즉,
검색도 없고
다운로드도 없고
운영 효율은 계속 떨어집니다
이 지점에서 저희 팀은 질문을 던졌습니다.
“왜 댓글은 여전히 데이터가 아닌 걸까?”
우리가 만든 해답: 댓글을 불러와서, 바로 검색
그래서 오늘, Conma에 댓글 검색 기능을 정식으로 릴리즈했습니다.
핵심은 단순합니다.
플랫폼이 제공하지 않는다면, 운영을 위한 환경을 따로 만들자.
Digitalog Social 댓글 검색 기능은 이렇게 동작합니다.
1️⃣ 모든 게시물의 댓글을 한 번에 불러옵니다
게시물 하나씩 들어갈 필요 없음
계정 전체 댓글을 한 화면에서 관리
2️⃣ 키워드 기반 실시간 검색
이벤트 키워드
브랜드명
문의 / 클레임 관련 단어
→ 입력 즉시 결과 확인
3️⃣ 필요하면 바로 다운로드
CSV / Excel 형태로 다운로드
리포트, 공유, 내부 분석에 바로 활용
댓글이 더 이상 '흘러가는 반응'이 아니라 검색 가능한 운영 데이터가 됩니다.
이런 팀에게 특히 잘 맞습니다
🎯 이벤트 / 프로모션을 자주 운영하는 브랜드
📩 댓글 기반 CS, 문의 대응이 많은 팀
📊 댓글 데이터를 리포트나 분석에 활용하는 마케터
🌏 여러 계정·여러 국가를 동시에 운영하는 글로벌 팀
운영이 커질수록, 댓글은 반드시 관리 대상이 됩니다.
댓글 검색은 시작일 뿐입니다. Conma는 댓글 검색 기능을 시작으로,
댓글 / DM 통합 관리
자동화 & 필터링
Engagement 기반 분석
까지 소셜미디어 운영의 '그 다음 단계' 를 만들고 있습니다.
스크롤을 줄이고, 운영 시간을 줄이고, 의사결정에 더 많은 시간을 쓰기 위해서요.
지금 바로 사용해보세요.
댓글 검색 기능은 현재 무료로 제공 중입니다.
직접 사용해보시고, 불편했던 점이나 개선 아이디어가 있다면 언제든지 피드백 주세요.
소셜미디어 운영이 더 이상 감과 노동이 아니라, 데이터와 시스템이 되도록!
Conma가 함께하겠습니다.
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인스타그램은 왜 댓글 다운로드 기능을 만들지 않았을까? 그럼에도 사람들이 댓글을 추출하려는 진짜 이유안녕하세요! 디지털로그의 콘텐츠 마케터 Alex입니다! 벌써 크리스마스 이브입니다. 올 해도 정말 시간이 빨리 간 것 같습니다. 저도 빨리 글을 쓰고 퇴근해야겠어요! 오늘은 소셜미디어를 운영해 본 분들이라면 한 번쯤은 꼭 해봤거나, 해보고 싶었을 이야기입니다. “인스타그램 댓글, 이거 한 번에 다운로드할 수 없을까?” 인스타그램은 전 세계에서 가장 강력한 소셜미디어 플랫폼 중 하나입니다. 그런데 막상 운영을 해보면, 의외로 기본적인 기능 하나가 빠져 있다는 걸 깨닫게 됩니다. 바로 댓글을 다운로드하는 기능 입니다. 인스타그램에서는 댓글을 하나씩 볼 수는 있지만 전체 댓글을 파일로 저장하거나 엑셀이나 CSV 형태로 추출하는 기능은 제공하지 않습니다 그럼에도 불구하고, 마케터·브랜드 운영자·인플루언서들은 계속 같은 질문을 합니다. “인스타그램 댓글, 왜 다운로드가 안 되죠?” 그리고 그 다음 질문은 보통 이겁니다. “어떻게든 추출할 수는 없을까요?” 댓글은 '반응'이 아니라 '데이터'이기 때문입니다 댓글은 단순한 반응이 아닙니다. 좋아요보다 훨씬 더 많은 정보가 담겨 있는, 가장 날것에 가까운 사용자 데이터 입니다. 그래서 사람들은 댓글을 그냥 보고 지나치는 것이 아니라, 저장하고, 정리하고, 활용하고 싶어합니다. 그 이유를 몇 가지로 나눠보면 다음과 같습니다. 1. 악성 댓글을 한 번에 필터링하고 파악하고 싶어서 인스타그램 운영을 하다 보면 어느 순간부터 댓글의 성격이 달라집니다. 욕설, 비방, 성적 비하 정치·종교적 주장 브랜드와 전혀 무관한 개인의 감정 배출 문제는 이걸 처리하는 방식이 너무 비효율적이라는 점입니다. 인스타그램 화면에서는 스크롤을 계속 내려야 하고 하나씩 판단해야 하고 전체 상황을 한눈에 보기 어렵습니다 그래서 많은 운영자들이 댓글을 다운로드한 뒤, 엑셀이나 시트에서 특정 키워드를 기준으로 한 번에 필터링 하고 싶어 합니다. 이렇게 하면 악성 댓글이 얼마나 되는지 어떤 유형이 많은지 특정 게시물에 집중되는지 를 훨씬 빠르게 파악할 수 있습니다. 2. 댓글 이벤트를 제대로, 공정하게 운영하기 위해서 댓글 다운로드 니즈가 가장 많이 발생하는 순간은 바로 댓글 이벤트 입니다. “댓글 남기면 추첨” “친구 태그 이벤트” “정답 댓글 이벤트” 이런 이벤트를 운영해보신 분들은 아실 겁니다. 막상 시작하면 해야 할 일이 생각보다 많습니다. 저도 처음에는 몰랐는데, 막상 진행해보면 할 일이 정말 많더라구요.. 개인적으로 댓글 이벤트 안 좋아합니다 ㅎㅎ 모든 댓글 수집 중복 참여 제거 조건 충족 여부 확인 추첨 결과 증빙 인스타그램 기본 UI에서는 이 과정을 체계적으로 처리하기가 거의 불가능합니다. 그래서 많은 브랜드와 에이전시들이 댓글을 다운로드해서 별도로 정리한 뒤 이벤트를 운영하고, 결과를 공유합니다. 3. 유저 인사이트를 뽑아내기 위해서 댓글을 모아서 보면, 숫자로는 절대 보이지 않는 것들이 보입니다. 어떤 표현에 사람들이 반응했는지 반복적으로 등장하는 질문 불만이나 오해의 지점 이런 정보들은 콘텐츠 기획, 메시지 개선, 심지어 제품 개선에도 바로 연결됩니다. 그래서 댓글을 다운로드해 한 번에 훑어보고, 정리하고, 분석하려는 니즈가 꾸준히 존재합니다. 마치 워드클라우드와도 같아서 저도 시도를 해보았으나 쉽지가 않더라구요..ㅎㅎ 저는 바로 포기했습니다.. 저희 디지털로그에서 어쩌면 언젠가 만들지도?! 4. 내부 공유와 보고를 위해서 기업 계정의 경우, 댓글은 단순 운영 이슈를 넘어 보고 자료 가 됩니다. 마케팅팀 내부 공유 대행사 → 클라이언트 보고 실무자 → 의사결정자 이때 댓글을 그대로 보여주는 것과, 정리된 형태로 보여주는 것은 전달력에서 큰 차이가 납니다. 그래서 댓글 다운로드는 협업과 커뮤니케이션을 위한 수단이기도 합니다. 결국, 댓글 다운로드는 '목적'이 아니라 '출발점'입니다 사람들이 원하는 것은 CSV 파일 그 자체가 아닙니다. 더 안전하게 운영하고 싶고 더 공정하게 이벤트를 진행하고 싶고 유저를 더 잘 이해하고 싶고 상황을 더 명확하게 공유하고 싶은 것 댓글 다운로드는 이 모든 작업을 시작하기 위한 첫 단계 일 뿐입니다. Conma는 이 지점에서 시작합니다 Conma에서는 인스타그램 계정을 연동하고 원하는 게시물을 클릭하는 것만으로 모든 댓글을 한 번에 불러와 관리할 수 있습니다. 복잡한 우회 방법 없이, 댓글 관리와 활용을 운영의 영역 으로 끌어오는 것이 목표입니다. 👉 https://social.digitalog.ai 가입 → 인스타그램 연동만으로 지금 바로 무료로 사용해보세요. 현업에서 느끼는 불편함과 피드백을 바탕으로 계속해서 개선해 나가고 있습니다. 많은 관심과 사랑과 소개와 추천과 피드백 부탁합니다! 모두 메리 크리스마스! 즐거운 크리스마스 보내세요!
2025年12月24日Contents Marketing
인스타그램 악성 댓글이 브랜드 이미지에 미치는 실제 영향안녕하세요? 콘텐츠 마케터 Alex입니다. 사실, 콘텐츠 마케터, 소셜미디어 매니저 직무인 분들은 다들 공감하실 내용입니다. 콘텐츠를 업로드하면, 사실 마케팅 업무는 끝나는 것이 아니라 본격적으로 시작됩니다. 콘텐츠 업로드 이후의 댓글 관리 업무는 크게 두 가지로 나뉩니다. 1️⃣ 댓글에 대한 응대(Reply) 2️⃣ 댓글 검수 및 숨김(Moderation) 전통적인 ATL 매체와 비교했을 때, 소셜미디어의 가장 큰 장점은 단연 상호작용(Interaction) 입니다. 하지만 요즘 기업 계정들을 보면댓글에 대한 응대가 점점 줄어들고, 그 결과 유저들과의 상호작용 자체도 감소하고 있다는 느낌을 받습니다. 오늘 이야기하고 싶은 부분은 이 두 가지 중에서도 ‘댓글 검수 업무’ 입니다. 유저 인터뷰에서 가장 많이 나온 이야기 “악성 댓글을 처리하는 게 너무 힘들어요.” 실제 소셜미디어 운영자·마케터 분들과 이야기를 나눠보면 다음과 같은 댓글 유형에서 큰 피로감을 느낀다고 합니다. 욕설, 비방, 성적 비하 댓글 정치·종교적 발언 브랜드와 전혀 무관한 개인의 고충 토로 (예: “내 귀에 도청장치가 있어요” 같은 내용) 이런 댓글들은 브랜드 이미지에 부정적인 영향을 미칠 수 있고, 그대로 두자니 리스크가 되며, 하나하나 확인하고 숨기자니 운영자의 시간을 과도하게 소모합니다. 결국 많은 담당자들이“댓글을 아예 안 보게 된다”는 선택을 하게 되고, 이는 다시 유저와의 소통 감소로 이어지는 악순환이 됩니다. 댓글 검수 업무는 이제 ‘자동화’가 필요한 영역입니다 Digitalog Social에서는 이 문제를 해결하기 위해 댓글 관리 자동화를 단계적으로 구현하고 있습니다. ✅ 특정 키워드 기반 댓글 필터링 기능 (출시 완료) → 욕설·비방·특정 표현이 포함된 댓글을 빠르게 식별 🚀 AI 부정 댓글 자동 필터링 기능 (개발 중) → 사람이 일일이 골라내던 작업을 AI가 대신 수행 🚀 AI 부정 댓글 자동 숨김 처리 기능 (개발 중) → 골라낸 댓글을 즉시 숨김 처리까지 자동화 즉, 콘텐츠를 업로드하면 시작되던 댓글 관리 업무 중 ‘검수 및 처리’ 영역이 거의 자동화되는 구조 입니다. 댓글 관리 자동화가 가져오는 변화 미국의 2024년 리서치에 따르면, 소셜미디어 매니저들은 주 평균 약 10시간 을 댓글과 DM 관리에 사용하고 있다고 합니다. 이 중 상당 부분이 자동화된다면, 담당자들은 다음과 같은 일에 더 집중할 수 있게 됩니다. 더 효과적인 콘텐츠 기획 브랜드 보이스를 더 명확하게 전달하는 표현 유저의 공감을 이끌어내는 크리에이티브 결국 이는 브랜드 이미지 개선과 소셜미디어 마케팅 성과 향상으로 자연스럽게 이어집니다. Digitalog Social이 지향하는 방향 Digitalog Social은 이런 댓글 관리 업무를 시작으로, 인스타그램 운영 전반을 자동화하고자 합니다. 댓글은 DM만큼이나 유저들과의 활발한 소통이 이루어지는 공간이며, 오히려 DM보다 더 큰 파급력을 가지는 경우도 많습니다. DM은 특정 유저와 우리만 볼 수 있지만, 댓글은 우리 계정에 접속하는 모든 유저에게 공개되기 때문 입니다. Digitalog Social에서는 👉 가입 → 인스타그램 연동 → 원하는 게시물 클릭 이 세 단계만으로 모든 댓글을 불러오고 한 화면에서 관리할 수 있습니다. 지금 바로 무료로 시작해보시고, 가감 없는 피드백 많이 부탁드립니다. 👉 https://social.digitalog.ai
2025年12月15日Contents Marketing
인스타그램 댓글 추출 완벽 활용법!안녕하세요? 디지털로그의 컨텐츠 마케터 Alex입니다! 오늘은 Conma에서 댓글 리스트를 다운 받아 어떻게 활용하면 좋을지 소개하고자 합니다! 곧 댓글 이벤트 기능도 고도화하여, 친구소환, 특정 키워드 포함 댓글 여부, 비공개 계정 여부 등 다양한 옵션도 추가할 예정입니다! 📝 댓글 엑셀 파일 다운로드,AI와 함께 이렇게 활용해 보세요! Conma 서비스의 게시글 댓글 기능에서 [댓글 엑셀파일로 다운로드] 버튼을 통해 얻은 데이터를 어떻게 활용해야 할지 고민이신가요? 저희 서비스 사용자들이 실제로 이 기능을 활용하고 있는 멋진 사례들을 모아봤습니다! 아래에 맞는 상황을 복사하여 Gemini, GPT 등 AI 분석 도구에 엑셀과 함께 전달해 보세요. 여러분들의 겪는 문제는 즉시 해결 되고, 소중한 시간을 효율적으로 아껴줄 거예요! 🎉 댓글 이벤트 관련 1️⃣ 복수 참여 방지 및 공정성 확보 이벤트 참여 댓글을 여러 번 달아도 '사용자 ID' 기준 으로 1회만 인정 하여 공정성을 높여야 할 때. 프롬프트 이벤트에 여러 번 참여한 사용자를 '계정 링크 바로가기'를 기준으로 1회만 인정 하려고 합니다. 가장 먼저 댓글을 단 기록(최초 참여)만 남기고, 이후의 중복 댓글은 모두 제외하여 유니크한 당첨 후보 목록 을 만들고 싶습니다 → 프롬프트 없이도 Conma 에서 즉시 사용 가능해요 바로가기 2️⃣ 댓글 이벤트 기간 외 댓글 자동 제외 작성 일자 를 특정 이벤트 시작일/종료일 과 비교하여, 기간을 벗어난 댓글에 '유효하지 않음' 표시를 자동 생성합니다. 프롬프트 이벤트 기간이 0000년 00월 00일부터 00월 00일까지 라고 가정할 때, 엑셀의 '작성 일자' 열을 기준으로 유효한 댓글만 필터링 하는 방법과, IF 함수 를 사용해서 별도 열에 '유효/무효' 표시를 하는 방법을 알려주세요. → 프롬프트 없이도 Conma 에서 즉시 사용 가능해요 바로가기 3️⃣ 특정 키워드 포함 여부 검증 (필수 키워드 누락 방지) 이벤트 조건으로 '참여 완료' ’키워드’ 등 특정 키워드 작성을 필수로 요구할 때. 프롬프트 이벤트 필수 키워드 '참여 완료' , ** ’키워드’ **가 댓글 내용에 포함되었는지 확인하여, 포함 시 'OK', 미포함 시 'NO'라고 표시하는 엑셀 함수 수식을 알려주세요. → 프롬프트 없이도 Conma 에서 즉시 사용 가능해요 바로가기 4️⃣ 친구 태그(@) 사용자 수 검열 및 조건 충족 확인 이벤트 참여 조건으로 '친구 N명 태그 필수' 등 댓글 내용 내의 태그 수를 검증 해야 할 때. 프롬프트 이벤트 참여 조건이 '친구 N 명 이상 태그(@ 기호 N 개 이상)'입니다. 엑셀 파일의 '댓글 내용' 열을 활용하여 이 조건을 검열하고 싶습니다. 각 댓글에 포함된 '@' 기호의 개수 를 계산하는 엑셀 수식 을 알려주세요. 계산된 개수를 기준으로, 태그 개수가 N 개 이상일 경우 '조건 충족' , N 개 미만일 경우 '미충족'이라고 표시해 주는 IF 함수 수식 을 추가로 알려주세요. 5️⃣ 경품 받아야 하는 이유, 댓글 길이 기반 정량화 및 정렬 '경품 받아야 하는 이유 작성'처럼 정성적인 댓글을 효율적으로 심사 해야 할 때. 프롬프트 경품 받아야 하는 이유 작성" 이벤트 댓글 목록에서 '댓글 내용'의 글자 수를 계산하여, 글자 수가 많은 순서(내림차순)로 데이터를 재정렬하는 방법을 알려주세요 🔎 고객 분석 1️⃣ 사람들 반응 및 감성 분석 댓글 내용 에서 자주 등장하는 키워드 를 추출하고, 긍정/부정 표현을 분류하여 사용자의 반응 경향을 파악할 때 프롬프트 다운로드한 엑셀 파일의 '댓글 내용' 열에서 가장 많이 언급된 키워드 5가지 를 추출하고 싶습니다. 이를 수동으로 분류하기 위한 엑셀 팁 과 함께, '긍정', '부정', '중립' 댓글 분류표를 만들어 주세요. 여기까지는 Conma 에서 다운받은 엑셀 데이터로 무료로 혼자서도 가능합니다 하지만! 특정한 데이터를 뽑고 싶다. 이런거 모두 귀찮다 하시는 분들께는 아래 상품을 추천드립니다. 🖐️ [유료 상품] 이런 것도 가능할까요? 저희 서비스의 [댓글 엑셀 다운로드] 기능을 활용해 주시는 고객님들의 운영 효율을 극대화하고자, 현재까지 불가능했던 엣지 케이스까지 완벽하게 처리 하는 고급 데이터 분석 기능 (베타 버전)을 특별 할인가에 제공 해 드립니다. 댓글·DM 대화 흐름 전체 정리 누가 먼저 보냈는지? 몇 번 주고받았는지? 내가 답 안 한 메시지는 뭔지? ⇒ 사용자 ID, 프로필 링크, 메시지 내용, 대화 횟수, 미응답 여부 전달 매니챗에서 이름/정보 안 넘어오는 문제 해결 ⇒ 이름, 프로필, 대화 기록, 연락 시점 원하는 형태로 엑셀/시트 커스텀 제작 ⇒ 열 추가 / 열 숨기기, 항목명 변경, 순서 재배치, 필요 없는 항목 삭제 👇 아래 링크에 요청 기능과 연락받을 정보를 작성 해 주시면, 업무일 기준 24시간 이내로 빠르게 답장 드리겠습니다. 위 케이스들은 하나의 예시이며, 브랜드/팀에 맞춤형으로 제공이 가능하니 언제든 문의해 주세요. https://social.digitalog.ai/ko/contact-us
2025年12月10日Contents Marketing
