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인스타그램은 왜 댓글 다운로드 기능을 만들지 않았을까? 그럼에도 사람들이 댓글을 추출하려는 진짜 이유

인스타그램에는 없는 기능이지만, 마케터와 운영자들은 왜 계속 '댓글 다운로드' 를 찾고 있을까?
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Alex

Created: Dec 24, 2025Updated: Jan 19, 2026
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안녕하세요!
디지털로그의 콘텐츠 마케터 Alex입니다!

벌써 크리스마스 이브입니다. 올 해도 정말 시간이 빨리 간 것 같습니다. 저도 빨리 글을 쓰고 퇴근해야겠어요!
오늘은 소셜미디어를 운영해 본 분들이라면 한 번쯤은 꼭 해봤거나, 해보고 싶었을 이야기입니다.

“인스타그램 댓글, 이거 한 번에 다운로드할 수 없을까?”

인스타그램은 전 세계에서 가장 강력한 소셜미디어 플랫폼 중 하나입니다. 그런데 막상 운영을 해보면, 의외로 기본적인 기능 하나가 빠져 있다는 걸 깨닫게 됩니다. 바로 댓글을 다운로드하는 기능입니다.

인스타그램에서는

  • 댓글을 하나씩 볼 수는 있지만

  • 전체 댓글을 파일로 저장하거나

  • 엑셀이나 CSV 형태로 추출하는 기능은 제공하지 않습니다

그럼에도 불구하고, 마케터·브랜드 운영자·인플루언서들은 계속 같은 질문을 합니다.

“인스타그램 댓글, 왜 다운로드가 안 되죠?”
그리고 그 다음 질문은 보통 이겁니다.
“어떻게든 추출할 수는 없을까요?”

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댓글은 '반응'이 아니라 '데이터'이기 때문입니다

댓글은 단순한 반응이 아닙니다. 좋아요보다 훨씬 더 많은 정보가 담겨 있는, 가장 날것에 가까운 사용자 데이터입니다. 그래서 사람들은 댓글을 그냥 보고 지나치는 것이 아니라, 저장하고, 정리하고, 활용하고 싶어합니다. 그 이유를 몇 가지로 나눠보면 다음과 같습니다.


1. 악성 댓글을 한 번에 필터링하고 파악하고 싶어서

인스타그램 운영을 하다 보면 어느 순간부터 댓글의 성격이 달라집니다.

  • 욕설, 비방, 성적 비하

  • 정치·종교적 주장

  • 브랜드와 전혀 무관한 개인의 감정 배출

문제는 이걸 처리하는 방식이 너무 비효율적이라는 점입니다.

인스타그램 화면에서는

  • 스크롤을 계속 내려야 하고

  • 하나씩 판단해야 하고

  • 전체 상황을 한눈에 보기 어렵습니다

그래서 많은 운영자들이 댓글을 다운로드한 뒤, 엑셀이나 시트에서 특정 키워드를 기준으로 한 번에 필터링하고 싶어 합니다.

이렇게 하면

  • 악성 댓글이 얼마나 되는지

  • 어떤 유형이 많은지

  • 특정 게시물에 집중되는지

를 훨씬 빠르게 파악할 수 있습니다.

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2. 댓글 이벤트를 제대로, 공정하게 운영하기 위해서

댓글 다운로드 니즈가 가장 많이 발생하는 순간은 바로 댓글 이벤트입니다.

  • “댓글 남기면 추첨”

  • “친구 태그 이벤트”

  • “정답 댓글 이벤트”

이런 이벤트를 운영해보신 분들은 아실 겁니다. 막상 시작하면 해야 할 일이 생각보다 많습니다. 저도 처음에는 몰랐는데, 막상 진행해보면 할 일이 정말 많더라구요.. 개인적으로 댓글 이벤트 안 좋아합니다 ㅎㅎ

  • 모든 댓글 수집

  • 중복 참여 제거

  • 조건 충족 여부 확인

  • 추첨 결과 증빙

인스타그램 기본 UI에서는 이 과정을 체계적으로 처리하기가 거의 불가능합니다. 그래서 많은 브랜드와 에이전시들이 댓글을 다운로드해서 별도로 정리한 뒤 이벤트를 운영하고, 결과를 공유합니다.

3. 유저 인사이트를 뽑아내기 위해서

댓글을 모아서 보면, 숫자로는 절대 보이지 않는 것들이 보입니다.

  • 어떤 표현에 사람들이 반응했는지

  • 반복적으로 등장하는 질문

  • 불만이나 오해의 지점

이런 정보들은 콘텐츠 기획, 메시지 개선, 심지어 제품 개선에도 바로 연결됩니다. 그래서 댓글을 다운로드해 한 번에 훑어보고, 정리하고, 분석하려는 니즈가 꾸준히 존재합니다.

마치 워드클라우드와도 같아서 저도 시도를 해보았으나 쉽지가 않더라구요..ㅎㅎ 저는 바로 포기했습니다.. 저희 디지털로그에서 어쩌면 언젠가 만들지도?!

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4. 내부 공유와 보고를 위해서

기업 계정의 경우, 댓글은 단순 운영 이슈를 넘어 보고 자료가 됩니다.

  • 마케팅팀 내부 공유

  • 대행사 → 클라이언트 보고

  • 실무자 → 의사결정자

이때 댓글을 그대로 보여주는 것과, 정리된 형태로 보여주는 것은 전달력에서 큰 차이가 납니다. 그래서 댓글 다운로드는 협업과 커뮤니케이션을 위한 수단이기도 합니다.

결국, 댓글 다운로드는 '목적'이 아니라 '출발점'입니다

사람들이 원하는 것은 CSV 파일 그 자체가 아닙니다.

  • 더 안전하게 운영하고 싶고

  • 더 공정하게 이벤트를 진행하고 싶고

  • 유저를 더 잘 이해하고 싶고

  • 상황을 더 명확하게 공유하고 싶은 것

댓글 다운로드는 이 모든 작업을 시작하기 위한 첫 단계일 뿐입니다.


Conma는 이 지점에서 시작합니다

Conma에서는 인스타그램 계정을 연동하고 원하는 게시물을 클릭하는 것만으로 모든 댓글을 한 번에 불러와 관리할 수 있습니다. 복잡한 우회 방법 없이, 댓글 관리와 활용을 운영의 영역으로 끌어오는 것이 목표입니다.

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현업에서 느끼는 불편함과 피드백을 바탕으로 계속해서 개선해 나가고 있습니다.

많은 관심과 사랑과 소개와 추천과 피드백 부탁합니다!

모두 메리 크리스마스! 즐거운 크리스마스 보내세요!

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author_profileDec 15, 2025
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인스타그램 댓글 추출 완벽 활용법!안녕하세요? 디지털로그의 컨텐츠 마케터 Alex입니다! 오늘은 Conma에서 댓글 리스트를 다운 받아 어떻게 활용하면 좋을지 소개하고자 합니다! 곧 댓글 이벤트 기능도 고도화하여, 친구소환, 특정 키워드 포함 댓글 여부, 비공개 계정 여부 등 다양한 옵션도 추가할 예정입니다! 📝 댓글 엑셀 파일 다운로드,AI와 함께 이렇게 활용해 보세요! Conma 서비스의 게시글 댓글 기능에서 [댓글 엑셀파일로 다운로드] 버튼을 통해 얻은 데이터를 어떻게 활용해야 할지 고민이신가요? 저희 서비스 사용자들이 실제로 이 기능을 활용하고 있는 멋진 사례들을 모아봤습니다! 아래에 맞는 상황을 복사하여 Gemini, GPT 등 AI 분석 도구에 엑셀과 함께 전달해 보세요. 여러분들의 겪는 문제는 즉시 해결 되고, 소중한 시간을 효율적으로 아껴줄 거예요! 🎉 댓글 이벤트 관련 1️⃣ 복수 참여 방지 및 공정성 확보 이벤트 참여 댓글을 여러 번 달아도 '사용자 ID' 기준 으로 1회만 인정 하여 공정성을 높여야 할 때. 프롬프트 이벤트에 여러 번 참여한 사용자를 '계정 링크 바로가기'를 기준으로 1회만 인정 하려고 합니다. 가장 먼저 댓글을 단 기록(최초 참여)만 남기고, 이후의 중복 댓글은 모두 제외하여 유니크한 당첨 후보 목록 을 만들고 싶습니다 → 프롬프트 없이도 Conma 에서 즉시 사용 가능해요 바로가기 2️⃣ 댓글 이벤트 기간 외 댓글 자동 제외 작성 일자 를 특정 이벤트 시작일/종료일 과 비교하여, 기간을 벗어난 댓글에 '유효하지 않음' 표시를 자동 생성합니다. 프롬프트 이벤트 기간이 0000년 00월 00일부터 00월 00일까지 라고 가정할 때, 엑셀의 '작성 일자' 열을 기준으로 유효한 댓글만 필터링 하는 방법과, IF 함수 를 사용해서 별도 열에 '유효/무효' 표시를 하는 방법을 알려주세요. → 프롬프트 없이도 Conma 에서 즉시 사용 가능해요 바로가기 3️⃣ 특정 키워드 포함 여부 검증 (필수 키워드 누락 방지) 이벤트 조건으로 '참여 완료' ’키워드’ 등 특정 키워드 작성을 필수로 요구할 때. 프롬프트 이벤트 필수 키워드 '참여 완료' , ** ’키워드’ **가 댓글 내용에 포함되었는지 확인하여, 포함 시 'OK', 미포함 시 'NO'라고 표시하는 엑셀 함수 수식을 알려주세요. → 프롬프트 없이도 Conma 에서 즉시 사용 가능해요 바로가기 4️⃣ 친구 태그(@) 사용자 수 검열 및 조건 충족 확인 이벤트 참여 조건으로 '친구 N명 태그 필수' 등 댓글 내용 내의 태그 수를 검증 해야 할 때. 프롬프트 이벤트 참여 조건이 '친구 N 명 이상 태그(@ 기호 N 개 이상)'입니다. 엑셀 파일의 '댓글 내용' 열을 활용하여 이 조건을 검열하고 싶습니다. 각 댓글에 포함된 '@' 기호의 개수 를 계산하는 엑셀 수식 을 알려주세요. 계산된 개수를 기준으로, 태그 개수가 N 개 이상일 경우 '조건 충족' , N 개 미만일 경우 '미충족'이라고 표시해 주는 IF 함수 수식 을 추가로 알려주세요. 5️⃣ 경품 받아야 하는 이유, 댓글 길이 기반 정량화 및 정렬 '경품 받아야 하는 이유 작성'처럼 정성적인 댓글을 효율적으로 심사 해야 할 때. 프롬프트 경품 받아야 하는 이유 작성" 이벤트 댓글 목록에서 '댓글 내용'의 글자 수를 계산하여, 글자 수가 많은 순서(내림차순)로 데이터를 재정렬하는 방법을 알려주세요 🔎 고객 분석 1️⃣ 사람들 반응 및 감성 분석 댓글 내용 에서 자주 등장하는 키워드 를 추출하고, 긍정/부정 표현을 분류하여 사용자의 반응 경향을 파악할 때 프롬프트 다운로드한 엑셀 파일의 '댓글 내용' 열에서 가장 많이 언급된 키워드 5가지 를 추출하고 싶습니다. 이를 수동으로 분류하기 위한 엑셀 팁 과 함께, '긍정', '부정', '중립' 댓글 분류표를 만들어 주세요. 여기까지는 Conma 에서 다운받은 엑셀 데이터로 무료로 혼자서도 가능합니다 하지만! 특정한 데이터를 뽑고 싶다. 이런거 모두 귀찮다 하시는 분들께는 아래 상품을 추천드립니다. 🖐️ [유료 상품] 이런 것도 가능할까요? 저희 서비스의 [댓글 엑셀 다운로드] 기능을 활용해 주시는 고객님들의 운영 효율을 극대화하고자, 현재까지 불가능했던 엣지 케이스까지 완벽하게 처리 하는 고급 데이터 분석 기능 (베타 버전)을 특별 할인가에 제공 해 드립니다. 댓글·DM 대화 흐름 전체 정리 누가 먼저 보냈는지? 몇 번 주고받았는지? 내가 답 안 한 메시지는 뭔지? ⇒ 사용자 ID, 프로필 링크, 메시지 내용, 대화 횟수, 미응답 여부 전달 매니챗에서 이름/정보 안 넘어오는 문제 해결 ⇒ 이름, 프로필, 대화 기록, 연락 시점 원하는 형태로 엑셀/시트 커스텀 제작 ⇒ 열 추가 / 열 숨기기, 항목명 변경, 순서 재배치, 필요 없는 항목 삭제 👇 아래 링크에 요청 기능과 연락받을 정보를 작성 해 주시면, 업무일 기준 24시간 이내로 빠르게 답장 드리겠습니다. 위 케이스들은 하나의 예시이며, 브랜드/팀에 맞춤형으로 제공이 가능하니 언제든 문의해 주세요. https://social.digitalog.ai/ko/contact-us
author_profileDec 10, 2025
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인스타그램 댓글 추출 완벽 활용법!
그동안 댓글 필터링 기능이 왜 없었을까?그동안 인스타그램에는 왜‘댓글 필터링’ 기능이 없었을까? — 브랜드·마케터 모두가 원했지만 10년 가까이 해결되지 않은 이유 인스타그램은 2010년에 출시된 이후, 그 어떤 소셜 플랫폼보다 빠르게 브랜드 마케팅 채널로 자리 잡았습니다. 그리고 브랜드들이 가장 먼저 부딪히는 문제가 바로 ‘댓글 관리’ 입니다. 악성 댓글, 비속어, 스팸, 이벤트 참여 댓글의 무분별한 증가 때문에 운영 담당자들은 하루에도 수백~수천 개의 댓글을 직접 읽고 정리해야 했죠. 그런데 이상합니다. 수십억 명이 쓰는 플랫폼인데, 왜 아직까지 인스타그램에는 강력한 댓글 필터링·자동화 기능이 없을까요? 답은 생각보다 단순하면서도, 매우 "인스타그램다운 이유"들 때문입니다. 1. Instagram은 철저히‘크리에이터 중심’플랫폼이었다 인스타그램이 성장한 원동력은 크리에이터와 개인 사용자의 자발적 활동 입니다. 즉, 인스타그램의 철학은 항상 “알고리즘과 사용자 행동의 자연스러운 흐름을 해치지 않는 것”이었습니다. 그렇기 때문에 인스타그램은 오랫동안 댓글을 숨기고 필터링하고 자동으로 분류하는 기능 같은 콘텐츠 개입 기능을 최소화 했습니다. “플랫폼 개입은 크리에이터의 자연스러운 소통을 방해할 수 있다” 이것이 메타(구 페이스북)의 핵심 철학이었기 때문입니다. 그래서 브랜드 운영자들은 10년 넘게 손으로 댓글을 관리하는 시대 에 머물러 있었습니다. 2. 인스타그램은 댓글 구조가 단순하지만‘문맥 이해’가 매우 어렵다 댓글은 단순한 텍스트처럼 보이지만, 실제로는 매우 복잡합니다. 예를 들어 “아 개웃겨 ㅋㅋ 미쳤네 이 브랜드” → 긍정 “아 진짜 미쳤네…” → 부정 “대박… 미쳤다…” → 긍정 “미쳤냐?” → 부정·비난 “미쳤다리~” → 농담 이런 문맥을 기계적으로 분류하는 건 불가능 했고, 인스타그램도 제대로 된 AI 필터 엔진을 만들지 못했습니다. (혹은 만들 의지가 없었죠.) 실제로 현재 제공되는 공식 필터링 기능은 특정 단어 차단 욕설·스팸 자동 숨기기 딱 이 정도입니다. 문맥 이해, 감정 분석, 브랜드 위험도 분석은 제공하지 않습니다. 즉, 플랫폼 레벨에서 해결하기엔 댓글은 너무 사람이 하는 대화에 가깝고, AI는 아직 그 수준에 도달하지 못했다 는 한계가 있었습니다. 3. 브랜드들은 ‘자동화’를 원했지만, 인스타그램은‘보수적 접근’을 유지했다 브랜드의 니즈는 매우 명확했습니다. 악성 댓글 자동 숨김 욕설/비속어 단계별 필터링 이벤트 참여 댓글 자동 수집 스팸 필터링 자동 대댓글 하지만 인스타그램은 이를 공식 기능으로 만들어버리면 “댓글을 조작한다”는 논란 을 피할 수 없었습니다. 특히 2017~2022년은 페이스북 데이터 스캔들 알고리즘 공정성 이슈 EU 개인정보 규제 강화 등의 이슈가 이어지며, 메타는 더더욱 보수적인 기능만 출시 할 수밖에 없었습니다. 그래서 결국 댓글 관리는 지금까지도 브랜드의 문제 → 서드파티 솔루션이 해결해야 하는 영역 으로 남게 됐습니다. 4. 플랫폼에서는“계정 전체의 위험도 분석”이 필요 없기 때문이다 기업·기관·브랜드는 댓글 하나가 기업 이미지 브랜드 신뢰도 소비자 불만 위기 요소 와 직결됩니다. 하지만 인스타그램에게는 이런 책임이 없습니다. 인스타그램은 “댓글을 보여주는 플랫폼”일 뿐, 브랜드의 위기관리까지 책임지는 조직이 아닙니다. 그래서 인스타그램 자체에서는 위험도 점수 sentiment 분석 부정 댓글 자동 분류 이럴 기능을 만들 필요가 없었습니다. 결국 수요는 있는데 공급은 없고, 그 간극을 메우는 것이 바로 Digitalog Social 같은 솔루션의 역할 이 된 것이죠. 5. 올해(2024~2025년) 들어서야‘AI 댓글 분석’기술이 실용화되기 시작했다 사실 인스타그램이 일부 댓글 필터 기능을 제공하긴 하지만, 정교한 수준은 절대 아닙니다. 왜냐하면 그동안 AI가 문맥 이해 감정 분석 욕설 단계 분류 브랜드 위험 예측 같은 작업을 정확도 90% 이상으로 수행할 수 없었기 때문 입니다. 하지만 2023~2024년 GPT 계열, Llama 계열, Claude 계열 AI들이 등장하면서 비로소 “사람처럼 댓글을 이해하는” 수준의 모델이 가능 해졌습니다. 즉, 기술적 기반 자체가 이제야 마련된 것입니다. 결론: 댓글 필터링은 플랫폼이 아니라‘솔루션 회사’가 해결할 문제였다 인스타그램은 대규모 사용자 기반 유지 크리에이터 생태계 보호 공정성 논란 회피 이 세 가지를 최우선으로 했기 때문에 강력한 댓글 필터링 기능을 만들 수 없었습니다. 그리고 기술적으로도 “문맥 기반 댓글 분석”은 2024년 이후에야 가능해진 영역입니다. 그래서 지금까지 브랜드 운영자들은 댓글 관리 = 100% 수작업 문제 로 남아 있었던 것이죠. 이제야 비로소 AI 기반 댓글 필터링·자동 응답·이벤트 자동화 솔루션이 등장할 수 있는 환경이 마련된 것입니다. 그 대표 사례 중 하나가 바로 Digitalog Social 같은 서비스입니다. ✨ Digitalog Social, 드디어 댓글 필터링 기능을 출시했습니다 디지털로그 팀은 이 문제를 해결하기 위해 Digitalog Social에서 댓글 필터링 기능을 이번에 정식 출시했습니다. 이번에는 유저가 지정한 키워드로 필터링 할 수 있는 기능, 아직 대댓글을 달지 않은 댓글, 숨김처리한 댓글, 삭제처리한 댓글을 볼 수 있는 필터링 기능을 출시했습니다. 놀랍게도, 출시하자마자 정말 많은 분들이 기능을 사용해주고 계셔서 저희가 더 놀랐습니다. AI로 자동으로 필터링하는 기능은 데이터를 학습시키며 곧 릴리즈 예정입니다. 지금 👉 https://social.digitalog.ai 에서 무료로 사용해보실 수 있습니다. 실제 운영 환경에서 사용해보시고 많은 피드백을 남겨주시면 제품 개선에 큰 도움이 됩니다.
author_profileDec 8, 2025
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그동안 댓글 필터링 기능이 왜 없었을까?
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